P. Andriani
Complessita’, eventi estremi e leggi di potenza nel management e nelle organizzazioni (Complexity, extreme events and power laws in management and organisations)
Andriani, P.; McKelvey, B.
Authors
B. McKelvey
Abstract
I manager sul campo vivono in un mondo di “estremi”, ma le ricerche sul management si basano su statistiche di tipo gaussiano che ignorano questi estremi. Occasionalmente, deviazioni che amplificano processi reciprocamente causali tra punti interdipendenti causano eventi estremi caratterizzati dalla legge di potenza. Essi sembrano ubiqui; noi ne abbiamo individuate 80 tipi - equamente distribuiti tra i fenomeni naturali e quelli sociali. Vogliamo tracciare una linea di demarcazione tra la statistica Gaussiana (basata su dati indipendenti e che enfatizza le medie) e quella Paretiana (basata sull’interdipendenza e i feedback positivi, e che enfatizza gli estremi). Ci basiamo sulle scienze della complessità e delle catastrofi per proporre di dare una nuova direzione al management. La conclusione principale è che negli studi di management non dovrebbero essere accettati risultati statistici che acquisiscano significato attraverso una qualche assunzione per cui gli eventi estremi o le varianze infinite vengono ignorate. Il prezzo da pagare è una scienza non accurata e conclusioni irrilevanti per la pratica.
Citation
Andriani, P., & McKelvey, B. (2008). Complessita’, eventi estremi e leggi di potenza nel management e nelle organizzazioni (Complexity, extreme events and power laws in management and organisations)
Journal Article Type | Article |
---|---|
Publication Date | Jul 1, 2008 |
Deposit Date | Mar 24, 2010 |
Journal | Quaderni di Management |
Peer Reviewed | Peer Reviewed |
Volume | 34 |
Public URL | https://durham-repository.worktribe.com/output/1522966 |
Publisher URL | http://www.quaderni-di-management.it/Articolo2.asp?idArticolo=342 |
You might also like
A laser beam photolithographic system for integrated optics applications
(1989)
Journal Article
Modelling the Learning Environment of Virtual Knowledge Networks: Some empirical Evidence
(2000)
Journal Article
An interview with Ernesto Illy on complexity, coffee and Management
(2008)
Journal Article
From Gaussian to Paretian Thinking: Causes and Implications of Power Laws in Organizations
(2009)
Journal Article
Downloadable Citations
About Durham Research Online (DRO)
Administrator e-mail: dro.admin@durham.ac.uk
This application uses the following open-source libraries:
SheetJS Community Edition
Apache License Version 2.0 (http://www.apache.org/licenses/)
PDF.js
Apache License Version 2.0 (http://www.apache.org/licenses/)
Font Awesome
SIL OFL 1.1 (http://scripts.sil.org/OFL)
MIT License (http://opensource.org/licenses/mit-license.html)
CC BY 3.0 ( http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/)
Powered by Worktribe © 2025
Advanced Search